Identidades na Goanet —Estudando uma Mailing List Diaspórica com o Text Mining e a Análise de Redes

Resumo

O estudo das comunicações online, sejam locais, nacionais ou transnacionais, está em franco desenvolvimento, requerendo novos métodos, teorias e a contribuição de diversas disciplinas. Os estudiosos querem sobretudo saber como essas redes emergem, quais são as suas características mais salientes, e como podem ser modeladas estatisticamente, de forma a perceberem as suas leis gerais de funcionamento e de evolução. Neste artigo, centraremos a nossa atenção numa das comunidades mais interessantes de um universo que está muito próximo da comunidade lusófona, a diáspora Goesa. Mais concretamente, usaremos a computação com R, o text mining, a análise de redes e uma versão de frame analysis, para analisarmos o modo como o tema importante da identidade Goesa foi interpretado e comunicado pelos membros da maior mailing list dessa diáspora, a Goanet, entre os ataques terroristas a Bombaim, em Novembro de 2008, e os resultados das eleições para a Câmara Baixa do Parlamento Indiano, em Junho de 2009.A técnica de frame analysis será utilizada para vermos, de forma necessariamente breve e introdutória, se o problema identitário foi formulado dialogicamente e como, como as suas causas foram diagnosticadas e como foram estabelecidos os prognósticos tendo em vista a sua solução. Simultaneamente, tentaremos mostrar como a computação com R e o text mining podem ser ferramentas muito úteis não apenas para colher, preparar e analisar as grandes quantidades de mensagens que são produzidas e comunicadas neste tipo de comunidades cibernáuticas, como são interfaces precisos para a integração de diversas abordagens qualitativas e quantitativas.